用 Python 生成第 n 个随机数

Question

我正在尝试生成用于生成世界一部分的随机数（我正在为游戏进行世界生成）。我可以用类似[random.randint(0, 100) for n in range(1000)]生成 1000 个从 0 到 100 的随机数来创建这些，但我不知道我需要列表中有多少个数字。我想要的是能够说出类似的东西random.nth_randint(0, 100, 5)，它会生成从 0 到 100 的第 5 个随机数。（只要您使用相同的种子，每次都是相同的数字）我该怎么做？如果没有办法做到这一点，我怎么能得到同样的行为呢？

Answer 1

如果我理解你的问题，你每次都想要相同的n-th数字。您可以创建一个类来跟踪生成的数字（如果您使用相同的seed）。

主要思想是，当您要求 nth-number 时，它将生成所有以前的数字，以便在程序的所有运行中始终相同。

import random

class myRandom():

    def __init__(self):

        self.generated = []

        #your instance of random.Random()

        self.rand = random.Random(99)

    def generate(self, nth):

        if nth < len(self.generated) + 1:

            return self.generated[nth - 1]

        else:

            for _ in range(len(self.generated), nth):

                self.generated.append(self.rand.randint(1,100))

            return self.generated[nth - 1]

r = myRandom()

print(r.generate(1))

print(r.generate(5))

print(r.generate(10))

Answer 2

使用 a defaultdict，您可以拥有一个在第一次访问每个键时生成一个新数字的结构。

from collections import defaultdict

from random import randint

random_numbers = defaultdict(lambda: randint(0, 100))

random_number[5] # 42

random_number[5] # 42

random_number[0] # 63

因此，在访问时会延迟生成数字。

由于您正在开发一款游戏，因此您很可能需要random_numbers通过程序中断来进行保存。您可以使用pickle来保存您的数据。

import pickle

random_numbers[0] # 24

# Save the current state

with open('random', 'wb') as f:

    pickle.dump(dict(random_numbers), f)

# Load the last saved state

with open('random', 'rb') as f:

    opened_random_numbers = defaultdict(lambda: randint(0, 100), pickle.load(f))

opened_random_numbers[0] # 24