如何重塑元组数组

Question

我需要重塑 numpy 数组以绘制一些数据。以下工作正常：import numpy as nptarget_shape = (350, 277)arbitrary_array = np.random.normal(size = 96950)reshaped_array = np.reshape(arbitrary_array, target_shape)但是，如果不是形状数组 (96950, ) 我有一个元组数组，每个元组有 3 个元素 (96950,3) 我得到了一个cannot reshape array of size 290850 into shape (350,277)这里是复制错误的代码array_of_tuple = np.array([(el, el, el) for el in arbitrary_array])reshaped_array = np.reshape(array_of_tuple, target_shape)我猜 reshape 正在做的是展平元组数组（因此大小为 290850），然后尝试对其进行整形。但是，我想要的是形状为 (350, 277) 的元组数组，基本上忽略了第二维，只是将元组重塑为标量。有没有办法实现这一目标？

Answer 1

你可以改造成(350, 277, 3)：

>>> a = np.array([(x,x,x) for x in range(10)])

>>> a.reshape((2,5,3))

array([[[0, 0, 0],

        [1, 1, 1],

        [2, 2, 2],

        [3, 3, 3],

        [4, 4, 4]],

       [[5, 5, 5],

        [6, 6, 6],

        [7, 7, 7],

        [8, 8, 8],

        [9, 9, 9]]])

从技术上讲，结果不会是一个 350x277 的 3 元组的 2D 数组，而是一个 350x277x3 的 3D 数组，但您array_of_tuple的实际“元组数组”也不是一个 2D 数组。

Answer 2

reshaped_array=np.reshape(array_of_tuple,(350,-1))

reshaped_array.shape

给出 (350, 831)

由于覆盖数组的整个元素的列号和行号不匹配，您收到错误

350*831= 290850   where as

350*277=96950 

因此 numpy 不知道如何处理数组的附加元素，您可以尝试减小数组的原始大小以减少元素数量。如果您不想删除元素，则

reshape(350,277,3)

是一种选择