按基于系列的规则对 Pandas 数据框中的数据进行排序

Question

首先是 2 个快速投球手，然后是两个旋转投球手，然后是一个快速投球手和全能投球手（击球手 + 投球手）。其中的顺序将由所采取的小门数量决定。     Name             Role            run_scored  wickets_taken19    P          Fast Bowler          62             1318    Q          Spin Bowler          65             1216    O          Fast Bowler          32              915    N  Batsman+Fast Bowler         114              814    K          Fast Bowler          24              713    T          Spin Bowler          17              6

Answer 1

您可以按 wickets 降序排序，创建一个将 Role 映射到数据帧切片的字典，然后根据您的规则连接结果。

# sort by 'wickets_taken'

df = df.sort_values('wickets_taken', ascending=False)

# group by 'Role'

g = dict(tuple(df.groupby('Role')))

# concatenate custom slices

res = pd.concat([g['FastBowler'].iloc[:2],

                 g['SpinBowler'],

                 g['FastBowler'].iloc[2:],

                 g['Batsman+FastBowler']],

                ignore_index=True)

结果

print(res)

  Name                Role  run_scored  wickets_taken

0    P          FastBowler          62             13

1    O          FastBowler          32              9

2    Q          SpinBowler          65             12

3    T          SpinBowler          17              6

4    K          FastBowler          24              7

5    N  Batsman+FastBowler         114              8