matplotlib：带有 2 个 xticks 的直方图？

Question

我有一个熊猫系列，X如 X1、X2、... Xn我正常化X系列有一个新的Y与系列mean=0和std=1。我想用 2绘制histogramof ，一个是原始值，另一个表示归一化值。Xxticks我怎么能用 matplotlib 做到这一点？更新：import numpy as npx = np.random.randint (0,100,1000)y = (x- np.mean(x))/np.std(x)现在我想绘制 的直方图y，而且还要显示原始值 ( x)，而不仅仅是 的值y。

Answer 1

这是一个示例，带有第二个缩放的顶轴：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Some data

x = 12 + 3*np.random.randn(1000)

x_normed = (x - np.mean(x))/np.std(x)

# Graph

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.hist(x_normed, bins=20)

x1_lim = np.array(ax1.get_xlim())

x2_lim = x1_lim*np.std(x) + np.mean(x)

ax2 = ax1.twiny()

ax2.set_xlim(x2_lim)

ax1.set_ylabel('count')

ax1.set_xlabel('normed x', color='k')

ax2.set_xlabel('x', color='k');

反过来做我认为更好：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Some data

x = 12 + 3*np.random.randn(1000)

# Graph

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.hist(x, bins=20)

x1_lim = np.array(ax1.get_xlim())

x2_lim = (x1_lim - np.mean(x))/np.std(x)

ax2 = ax1.twiny()

ax2.set_xlim(x2_lim)

ax1.set_ylabel('count')

ax1.set_xlabel('x', color='k')

ax2.set_xlabel('x normed', color='k');

这使：