如何为多个值索引python df

Question

我有一个 df：     ccy    tenor    entry    exit0    EUR    3m3m       1       3           1    GBP    6m3m       2       1           2    JPY    1y1y       4       2        3    EUR    2y1y       2       5           4    GBP    9m3m       1       2        5    AUD    6m3m3m     1       5        6    JPY    2y1y       3       4   一个简单的问题，但我有点挣扎。我如何对 df 进行子集化：a) 1y1y 和 2y1y 的男高音（即以 1y 结尾的任何东西） b）3m3m、6m3m、9m3m、6m3m3m 的男高音（即任何以 3m 结尾的东西）df[df.tenor == '1y1y']对于 a)，上面给了我 1y1y，但我需要选择多个男高音谢谢a) 的预期输出     ccy    tenor    entry    exit          2    JPY    1y1y       4       2        3    EUR    2y1y       2       5                 6    JPY    2y1y       3       4   b) 的预期输出     ccy    tenor    entry    exit0    EUR    3m3m       1       3           1    GBP    6m3m       2       1                    4    GBP    9m3m       1       2        5    AUD    6m3m3m     1       5      

Answer 1

使用Series.str.endswith或Series.str.contains：

df1 = df[df.tenor.str.endswith('1y')]

#alternative with regex $ for end of string

#df1 = df[df.tenor.str.contains('1y$')]

print (df1)

   ccy tenor  entry  exit

2  JPY  1y1y      4     2

3  EUR  2y1y      2     5

6  JPY  2y1y      3     4

df2 = df[df.tenor.str.endswith('3m')]

#alternative with regex $ for end of string

#df2 = df[df.tenor.str.contains('3m$')]

print (df2)

   ccy   tenor  entry  exit

0  EUR    3m3m      1     3

1  GBP    6m3m      2     1

4  GBP    9m3m      1     2

5  AUD  6m3m3m      1     5