Python 从数据集中提取数据并放入列表

Question

我想找到数据集中出现的某个数字的数量，我只关心 list[2] 值。list = [    ['W', 1, 1],    ['N', 3, 4],     ['W', 4, 0],     ['W', 2, 0],     ['S', 3, 4]]我正在考虑从列表中提取列表 [2] 并将其放入不同的列表中，例如 ( sortedlist) 并print(sortedlist.count(4))用于计算所选数据集中出现“4”的次数。sortedlist = []for counts in list:      sortedlist.append(counts[2])另外我还有一个问题，列表完成后我想输入到turtle text中，是否turtle text命令接受变量？

Answer 1

要在列表列表中每个列表的第三个位置计算4s ：

>>> lst = [ ['W', 1, 1], ['N', 3, 4], ['W', 4, 0], ['W', 2, 0], ['S', 3, 4] ]

>>> sum(1 for x in lst if x[2] == 4)

2

旁注：不要命名您的列表，list因为它是内置的。

Answer 2

要计算列表中每个元素中特定位置特定数字的出现次数，您可以使用：

search = 4

position_in_row = 3

occurrences = 0

for el in list:

    if el[position_in_row-1] == search:

        occurrences += 1

print(occurrences)

虽然我不熟悉乌龟，但建议深入研究文档或打开另一个问题。

如果您对每个子元素的每个第三个元素感兴趣，请再次尝试剪切，我对其进行了编辑。

Answer 3

import pandas as pd

l = [['W', 1, 1],

    ['N', 3, 4], 

    ['W', 4, 0], 

    ['W', 2, 0], 

    ['S', 3, 4]]

l[2]

>>>

['W', 4, 0]

df = pd.DataFrame(l)

df

>>>

    0   1   2

0   W   1   1

1   N   3   4

2   W   4   0

3   W   2   0

4   S   3   4

df[1].value_counts()  # column wise count of each value

>>>

3    2

4    1

2    1

1    1

df.iloc[2,:].value_counts()  # row wise count for each value

>>>

W    1

0    1

4    1