如何删除数据框的索引或替换它？

Question

这是我当前的数据框。 df =pd.DataFrame({'Observation':index,'x':x,'y':y,'dx':np.round(dx, decimals  =2),'vx':np.round(vx, decimals=2),'dy':np.round(dy,  decimals=2),'vy':np.round(vy, decimals=2), 'pxy':np.round(pxy, decimals=2)}) df = df.reindex_axis(['Observation','x','y','dx','vx','dy','vy', 'pxy'],  axis=1) df.loc['SUM']=df. df我希望我的观察列作为数据框的索引。我该怎么做？此外，有可能在列中的值dx，dy，vx，vy和pxy要在2小数位所示？

Answer 1

您可以使用 pandasset_index()方法将数据框的索引更改为您的列值。

df.set_index('Observation')

API 文档

APInumpy.round()用于四舍五入浮点值，不会在小数点后附加 0。为此，您需要使用 python 内置函数format(). 所以你的代码应该是：

format(x, '.2f')

Answer 2

我希望我能正确理解你

这将清除以前的索引：

df.reset_index(inplace=True)

这将设置索引：

df.set_index('Observation', inplace=True)

这将显示 2 个小数位：

df.round(2)

Answer 3

这对我有用。

这将删除列名称：

df.columns = ['' for index in range(len(df.columns))]

这将删除 [0, 1, 2...] 默认索引：

df.index = ('' for index in range(len(df.index)))