根据pandas列中的数据合并行条目

Question

我有一个数据框如下：     Company    LT    MT    ST0    XYZ        A     -     -1    XYZ        A     -     B2    XYZ        -     C     B3    ABC        R     -     -4    ABC        R     -     B5    DEF        A     B     -6    DEF        A     B     B我想要的是制作一个dataframe可以检查是否company重复的，并基于对多个列的重复检查LT，MT& ST。如果这些列中的值是重复的，则将其合并到同名的单行条目中company。输出如下：    Company    LT    MT    ST0   XYZ        A     C     B1   ABC        R     -     B2   DEF        A     B     B我试过，df.drop_duplicates()但它不能解决我的问题。

Answer 1

使用groupby并first与fillna

In [559]: (df.replace('-', np.nan)

             .groupby('Company', sort=False, as_index=False)

             .first()

             .fillna('-'))

Out[559]:

  Company LT MT ST

0     XYZ  A  C  B

1     ABC  R  -  B

2     DEF  A  B  B