在熊猫数据框中水平移动布尔值

Question

假设我有一个布尔值数据框，称为original：original = pd.DataFrame([    [True, False, False, True, False],    [False, True, False, False, False]])  0     1     2     3     40 True  False False True  False1 False True  False False False我想创建以下布尔数据框（True 右侧的所有数据现在都应为 True）：  0     1     2     3     40 False True  True  True  True1 False False True  True  True我已按如下方式完成此操作，但想知道是否有人有一个不那么麻烦的方法：original.shift(axis=1).fillna(False).astype(int) \    .T.replace(to_replace=0, method='ffill').T.astype(bool)

Answer 1

cummax

original.cummax(1).shift(axis=1).fillna(False)

       0      1     2     3     4

0  False   True  True  True  True

1  False  False  True  True  True

Answer 2

国际大学联盟

original[original].shift(1,axis=1).ffill(1).fillna(0).astype(bool)

Out[77]: 

       0      1     2     3     4

0  False   True  True  True  True

1  False  False  True  True  True