转换不适用于数据集

Question

我是 pytorch 的新手，想了解一些东西。我正在按如下方式加载 MNIST：transform_train = transforms.Compose(    [transforms.ToTensor(),     transforms.Resize(size, interpolation=2),     # transforms.Grayscale(num_output_channels=1),     transforms.RandomHorizontalFlip(p=0.5),     transforms.Normalize((mean), (std))])trainset = torchvision.datasets.MNIST(root='./data', train=True,                                      download=True, transform=transform_train)trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size=batch_size,                                          shuffle=True, num_workers=2)然而，当我探索数据集时，即trainloader.dataset.train_data[0]，我得到了一个范围为 [0,255] 且形状为 (28,28) 的张量。我错过了什么？这是因为转换不是直接应用于数据加载器，而是仅在运行时应用吗？否则我如何探索我的数据？