如何在Python中仅提取url的特定部分并将其值添加为df中每一行的另一列？

Question

我有一个包含用户和 url 的 df 看起来像这样。dfUser      Url1         http://www.mycompany.com/Overview/Get2         http://www.mycompany.com/News3         http://www.mycompany.com/Accountinfo4         http://www.mycompany.com/Personalinformation/Index...我想添加另一个仅包含 url 的第二部分的列页面，所以我会像这样使用它。user      url                                                  page1         http://www.mycompany.com/Overview/Get                Overview2         http://www.mycompany.com/News                        News3         http://www.mycompany.com/Accountinfo                 Accountinfo4         http://www.mycompany.com/Personalinformation/Index   Personalinformation...我下面的代码不起作用。slashparts = df['url'].split('/')df['page'] = slashparts[4]我得到的错误  AttributeError                            Traceback (most recent call last)  <ipython-input-23-0350a98a788c> in <module>()  ----> 1 slashparts = df['request_url'].split('/')        2 df['page'] = slashparts[1]  ~\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name)   4370             if    self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):   4371                 return self[name]  -> 4372             return object.__getattribute__(self, name)   4373    4374     def __setattr__(self, name, value): AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'