麻木的错误？（python3）

Question

import numpy as npmainList = []numpyArray0 = np.array([1,2,3])numpyArray1 = np.array([4,5,6])mainList.append(numpyArray0)mainList.append(numpyArray1)print("numpyArray0 in mainList:")try:  print(numpyArray0 in mainList)except ValueError:  print("ValueError")print("numpyArray1 in mainList:")try:  print(numpyArray1 in mainList)except ValueError:  print("ValueError")print("mainList in numpyArray0:")try:  print(mainList in numpyArray0)except ValueError:  print("ValueError")print("mainList in numpyArray1:")try:  print(mainList in numpyArray1)except ValueError:  print("ValueError")print(numpyArray1 in mainList)所以我上面的代码基本上是在一个普通的python列表（mainList）内创建2个numpy数组，然后检查这些2个数组是否在列表内。代码应该输出：numpyArray0 in mainList:TruenumpyArray1 in mainList:**True**mainList in numpyArray0:TruemainList in numpyArray1:True**True**但不是输出上述内容，而是输出以下内容：numpyArray0 in mainList:TruenumpyArray1 in mainList:ValueErrormainList in numpyArray0:TruemainList in numpyArray1:TrueTraceback (most recent call last):  File "/home/user/Documents/pythonCode/temp.py", line 31, in <module>    print(numpyArray1 in mainList)ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()我做错了什么吗？请注意，我在运行代码之前尝试更新 python、numpy 和我的操作系统（debian）。

Answer 1

看起来这是一个众所周知的特性，与==Numpy 数组的运算符重载方式有关。

Answer 2

numpyArray0 in mainList调用list.__contains__。列表的__contains__方法调用列表的PyObject_RichCompareBool每个元素来检查元素是否相等。碰巧的是，首先PyObject_RichCompareBool检查身份相等性，然后进行全面比较。

numpyArray0 is mainList[0]返回True，因此永远不会进行完全比较。如果完成了完全比较，numpy则会引发，ValueError因为numpy数组不能被解释为布尔值。

numpyArray1 in mainList也显示了这一点（因为numpyArray1vs 的身份比较失败了mainList[0]。

Answer 3

这里的要点：

>>> numpyArray1 in mainList

....    

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

这将工作：

>>> any([list(numpyArray1) == list(litem)  for litem in mainList])

True