Python Pandas：仅当列值唯一时才将数据帧附加到另一个数据帧

Question

我有两个要附加在一起的数据框。以下是示例。df_1：Code    Title103     general checks 107     limits421     horseshoe319     scheduled 501     zonal df_2Code    Title103     hello 108     lucky eight 421     little toe 319     scheduled cat503     new item 仅当 df_2 中的代码号在 df_1 中不存在时，我才想将 df_2 附加到 df_1。下面是我想要的数据框：Code    Title103     general checks 107     limits421     horseshoe319     scheduled 501     zonal 108     lucky eight 503     new item我已经通过 Google 和 Stackoverflow 进行了搜索，但在此特定案例中找不到任何内容。

Answer 1

只是append过滤后的数据框

df3 = df2.loc[~df2.Code.isin(df.Code)]

df.append(df3)

    Code    Title

0   103 general checks

1   107 limits

2   421 horseshoe

3   319 scheduled

4   501 zonal

1   108 lucky eight

4   503 new item

请注意，您最终可能会得到重复的索引，这可能会导致问题。为避免这种情况，您可以.reset_index(drop=True)获取一个没有重复索引的新 df。

df.append(df3).reset_index(drop=True)

    Code    Title

0   103 general checks

1   107 limits

2   421 horseshoe

3   319 scheduled

4   501 zonal

5   108 lucky eight

6   503 new item

Answer 2

你可以concat然后drop_duplicates。假设每个数据框内Code都是唯一的。

res = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates('Code')

print(res)

   Code           Title

0   103  general_checks

1   107          limits

2   421       horseshoe

3   319       scheduled

4   501           zonal

1   108     lucky_eight

4   503        new_item

Answer 3

与concat（）类似，您也可以使用merge：

df3 = pd.merge(df_1, df_2, how='outer').drop_duplicates('Code')

    Code    Title

0   103 general checks

1   107 limits

2   421 horseshoe

3   319 scheduled

4   501 zonal

6   108 lucky eight

9   503 new item