我会感谢所有关于此的想法、提示或链接：使用 TF 1.10 和最近的对象检测 API（github，2018-08-18），我可以使用 PETS 数据集以及我自己的概念验证数据集进行框和掩码预测：但是在城市景观交通标志（单班）上进行培训时，我很难取得任何成果。我已经调整了锚点以尊重更小的对象，而且 RPN 似乎至少在做一些有用的事情：无论如何，框预测器根本不会起作用。这意味着我根本没有得到任何盒子——不是要口罩。我的管道大部分甚至完全类似于示例配置。所以我希望特定类型的数据或错误有问题。您是否有任何提示/链接（如何）使用 2 或 3 个阶段时可视化 RPN 结果？（仅使用一个阶段就可以做到这一点，但是如何强制这样做呢？）首先训练RPN，然后再继续训练？调查箱子在哪里/为什么弄丢了？（预测为零分，而评估产生零分类错误）
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