比较两个不同的熊猫数据框中的两列值

Question

我有两个数据集；集合 A 具有列名称的完整值 ('Temp', 'Humidity', 'Label' )，集合 B 具有对完整列表中某些读数的 Label 值的预测 ('Temp', 'Humidity', “预测标签”）。我想比较完整列表和预测中相同读数的标签值以计算误差。我怎样才能使用熊猫做到这一点？

Answer 1

如果错误是您的意思是不同，并且两个数据帧的排序相同：

df = A - B

Answer 2

您可以合并您的两个数据框。比较是什么意思？是那些数字？如果是这样，您可以这样做：

Comparison_Dataframe = A.merge(B, on=['Temp', 'Humidity'], how='inner')

Comparison_Dataframe['result'] = Comparison_Dataframe['Label'== 'Predicted Label']

第二行将添加一个布尔相等列。