类型错误：没有编码的字符串参数

Question

我想将 Json 的压缩 gzip 上传到 Google Storage。我有以下代码：import datalab.storage as storageimport gzippath = prefix + '/orders_newline.json.gz'storage.Bucket('orders').item(path).write_to(gzip.compress(bytes(create_jsonlines(source)),encoding='utf8'), 'application/json')这create_jsonlines(source)是一个返回 Json 换行符分隔的函数。运行此代码给出：TypeError: string argument without an encoding在Python文档说，格式是：bytes([source[, encoding[, errors]]])我不知道我把它理解为不存在如何使用它的例子。我也试过bytes([(create_jsonlines(source))[,encoding='utf8']])这给出了：SyntaxError: invalid syntax我正在运行 Python 3.5

Answer 1

您没有bytes正确使用该功能。检查一下：

>>> a = "hi"

>>> bytes(a, encoding='utf8')

b'hi'

你可以试试：

bytes((create_jsonlines(source)), encoding='utf8')

encoding是该bytes函数的参数，而您正在该函数之外使用它。

Answer 2

你可能离答案只有一步之遥。

有关函数用法，请参阅bytesarray()和bytes（您可能需要更改文档的 python 版本）。

它说：

可选的source参数可以通过几种不同的方式用于初始化数组：

• 如果是字符串，还必须给出编码（和可选的错误）参数；然后，bytearray（）使用str.encode（）将字符串转换为字节。

• 如果它是一个整数，则该数组将具有该大小并使用空字节进行初始化。

• 如果是符合buffer接口的对象，则使用该对象的只读缓冲区来初始化bytes数组。

• 如果它是可迭代的，则它必须是范围为0 <= x <256的整数的可迭代对象，这些整数用作数组的初始内容。

请注意，方括号表示可以省略这些参数，它不是python语言的数组类型。

因此，您应该使用bytes(create_jsonlines(source), encoding='utf8')。