如何打印整个稀疏矩阵？

Question

我想打印整个矩阵。当我打印X时，它告诉我值的存储位置（零除外）。我可以打印包括零的整个矩阵吗？X = sparse.csr_matrix(1./2.*np.array([[0.,1.],[1.,0.]])) print(X)

Answer 1

您可以将稀疏矩阵转换为密集（即常规的numpy矩阵），然后打印密集表示。为此，请使用todense方法。

示例代码：

X = sparse.csr_matrix(1./2.*np.array([[0.,1.],[1.,0.]]))

a = X.todense()

print(a)

Answer 2

如果您只想打印。您可以简单地使用 toarray() 方法并将其转换为数组。同样，您也可以使用 pandas Dataframe() 方法将其转换为数据框以执行任何 Pandas 操作。

X = sparse.csr_matrix(1./2.*np.array([[0.,1.],[1.,0.]]))

print(X.toarray())

X_df =pd.DataFrame(X.toarray())

X_df