python pandas中列和行的多个过滤器

Question

过滤CSV文件后，我得到了以下代码：import pandas as pddata1=pd.read_csv('Report1.csv',encoding = "ISO-8859-1")df = data1[pd.notnull(data1['Assignee'])]group=(df['type'].value_counts())print(group)但是当 csv 看起来像这样时，我被困在这里：Type     Assignee        statusrequest  madan          assignedris      madan          resolvedrequest  kumar          resolvedincide   kumar          assignedincide   madan          assigned我需要输出为：madan has 2 assigned and 1 resolved (1  request, 1 ris , 1 inciden)kumar has 1 assigned and 1 resolved (1 request , 1 incident )请帮忙。提前致谢。

Answer 1

你可以用crosstab在pandas

pd.concat([pd.crosstab(df.Assignee, df.status), pd.crosstab(df.Assignee, df.Type)], axis=1)

输出：

          assigned  resolved  incide  request  ris

Assignee

kumar            1         1       1        1    0

madan            2         1       1        1    1