在熊猫数据框中查找并替换各种子字符串

Question

我想找到各种值并替换/命名它们，例如：DATA.str.replace(['Banana', 'banana', 'galaxy', 'S9'],['CpyX', 'CpyX', 'ProductA', 'ProductB'],inplace=True)如果字符串完全匹配，则可以使用。但是，例如，如果有的话'Test Bananas'，它不会替代Banana。

Answer 1

IIUC，regex=True在您的参数中使用

df.replace(from, to, regex=True)

可重现的示例：

df = pd.DataFrame({'col1': ['String Number One', 'String Number Two']})

    col1

0   String Number One

1   String Number Two

这样

df.replace('Number', 'NewWord')

    col1

0   String Number One

1   String Number Two

然而，

df.replace('Number', 'NewWord', regex=True)

    col1

0   String NewWord One

1   String NewWord Two

可以正常工作。

Answer 2

喜欢

d=dict(zip(['Banana', 'banana', 'galaxy', 'S9'],['CpyX', 'CpyX', 'ProductA', 'ProductB'])

DATA.replace(d,inplace=True,regex=True)