当列索引更改时，如何在python中设置行索引？

Question

我正在尝试阅读公司财务信息的csv。尽管根据公司的不同，行索引的名称始终在变化（例如，使用facebook时，行索引的名称为“会计年度结束于12月。以美元为单位，除每股数据外，单位为百万美元。”），但对于另一家公司，其会计年度将结束于1月。 ..）如何使第一列名称保持一致？我通过重命名列进行了尝试，但是会引发错误。stock = "FB"#Import the dataRatios = pd.read_csv("http://financials.morningstar.com/ajax/exportKR2CSV.html?t="+stock, skiprows=2)incomeStatement = pd.read_csv("http://financials.morningstar.com/ajax/ReportProcess4CSV.html?t="+stock+"&reportType=is&period=3&dataType=A&order=asc&columnYear=5&number=3", skiprows = 1)balSheet = pd.read_csv("http://financials.morningstar.com/ajax/ReportProcess4CSV.html?t="+stock+"&reportType=bs&period=3&dataType=A&order=asc&columnYear=5&number=3", skiprows = 1)incomeStatement.columns(['Title','Q1','Q2','Q3','Q4','Q5', 'TTM'])balSheet.columns(['Title','Q1','Q2','Q3','Q4','Q5', 'TTM'])#Set the columnsRatios.set_index("Unnamed: 0", inplace=True)incomeStatement.set_index("Title", inplace=True)balSheet.set_index("Title", inplace=True)这将起作用，但是对于不同的公司，设置的索引名称将始终更改。stock = "FB"#Import the dataRatios = pd.read_csv("http://financials.morningstar.com/ajax/exportKR2CSV.html?t="+stock, skiprows=2)incomeStatement = pd.read_csv("http://financials.morningstar.com/ajax/ReportProcess4CSV.html?t="+stock+"&reportType=is&period=3&dataType=A&order=asc&columnYear=5&number=3", skiprows = 1)balSheet = pd.read_csv("http://financials.morningstar.com/ajax/ReportProcess4CSV.html?t="+stock+"&reportType=bs&period=3&dataType=A&order=asc&columnYear=5&number=3", skiprows = 1)#Set the columnsRatios.set_index("Unnamed: 0", inplace=True)incomeStatement.set_index("Fiscal year ends in December. USD in millions except per share data.", inplace=True)balSheet.set_index("Fiscal year ends in December. USD in millions except per share data.", inplace=True)这是输出的示例： 结果数据帧中 ，我希望索引成为第一列，但该行的名称（会计年度结束日期为12月...）将针对每次迭代进行更改。

Answer 1

使用csv.DictReader并设置字段名称（或标题）