使用pandas groupby计算周数

Question

我有以下示例数据框：Date                count_row   Work_Type2018-07-31 00:00:00 1           logpage2018-08-01 00:00:00 1           logpage2018-08-01 00:00:00 1           logpage2018-08-01 00:00:00 1           logpage2018-08-01 00:00:00 1           logpage2018-09-02 00:00:00 1           logpage2018-09-02 00:00:00 1           logpage2018-09-03 00:00:00 1           logpage2018-09-04 00:00:00 1           logpage2018-09-04 00:00:00 1           logpage2018-09-06 00:00:00 1           logpage2018-09-07 00:00:00 1           logpage2018-09-08 00:00:00 1           logpage我想将其分解为几周，并计算该周的出现次数。具体来说，我认为一周的开始是星期一，一周的结束是星期日。例如，9/3/2018是星期一（或我认为是一周的开始）。所以从那个星期一到下一个星期日，我算的是9/3/2018。以下是我正在寻找的数据框结果：Beginning of Week Date (Mon)    count7/30/2018                       58/27/2018                       29/3/2018                        6我尝试了以下代码：df.set_index('Date', inplace=True)df.sort_index(inplace=True)def take_first(array_like):    return array_like[0]output = df.resample('W',                                      how={'Date': take_first,                          'count_row': 'sum'},                     loffset=pd.offsets.timedelta(days=-6))这是我得到的错误：IndexError: index out of bounds

Answer 1

您可以使用resample：

df.resample('W-Mon', on='Date', label='left', closed='left').sum().query('count_row > 0') 

输出：

            count_row

Date                 

2018-07-30          5

2018-08-27          2

2018-09-03          6