如何在Docker和Google Cloud Builds中使用gRPC Python插件？

Question

生成API描述符文件时，运行Linux gRPC插件最快/最轻的Linux Docker映像是什么？前面提到的API描述符是否应该成为Cloud Build工件并保存到Cloud Storage Bucket？...以便用于gcloud将API部署到Cloud Endpoints。细节我在Google Compute Engine上运行的Docker容器中运行Python gRPC服务和ESP 。关于gRPC> API管理显示了我的应用程序体系结构图：我的高级构建步骤：1）创建描述符文件，api_descriptor.pb使用protoc协议缓冲器编译器。python -m grpc_tools.protoc \    --include_imports \    --include_source_info \    --proto_path=. \    --descriptor_set_out=api_descriptor.pb \    --python_out=generated_pb2 \    --grpc_python_out=generated_pb2 \    bookstore.proto2） 使用gcloud命令行工具部署原型描述符文件（api_descriptor.pb）和配置文件：gcloud endpoints services deploy api_descriptor.pb api_config.yaml3） 使用Python插件生成gRPC代码：python -m grpc_tools.protoc -I../../protos --python_out=. --grpc_python_out=. ../../protos/helloworld.proto4）构建最终的Docker映像以部署在Google Compute Engine上。生成的Docker映像应包括：从第3步生成的gRPC代码。gRPC服务器需要的任何其他Python软件包。步骤4）使用以下Dockerfile构建“ gRPC服务器”（附图中最右边的蓝色框）：FROM gcr.io/google_appengine/python:latestWORKDIR .EXPOSE 8081ENTRYPOINT ["python", "server.py"]ADD requirements.txt .ADD protos ./protosRUN mkdir outRUN apt-get update && \    apt-get install -y python2.7 python-pip && \    pip install -r requirements.txtRUN python \    -m grpc_tools.protoc \    --python_out=out \    --grpc_python_out=out \    --proto_path=. \    bookstore.proto我正在将这些构建步骤迁移到Google的Cloud Build。AFAICT我的高级构建步骤应映射到Cloud Builder官方构建器映像。1） ???2）使用cloud-builders / gcloud /运行gcloud命令。3） ???4）使用cloud-builders / docker构建'gRPC Server'Docker映像。步骤2）和3）已提供可用的云构建器（请参阅GoogleCloudPlatform / cloud-builders）。但是，我不确定如何将步骤1）和3）迁移到Cloud Build。这两个步骤都需要运行一个Python插件，该插件在基本Linux Docker映像中不可用。AFAICT步骤1）应生成一个Cloud Build构件，api_descriptor.pb并保存到Cloud Storage Bucket。生成API描述符文件时，运行Linux gRPC插件最快/最轻的Linux Docker映像是什么？前面提到的API描述符是否应该成为Cloud Build工件并保存到Cloud Storage Bucket？...以便用于gcloud将API部署到Cloud Endpoints。