如何使用Numpy用NaN替换Dataframe列的值范围？

Question

我有一个带有列的数据集RH_1：    RH_1   --------    36.999    34.555    36.777    33.688    38.999    37.667    ...我想用替换一定范围内的一组数字NaN。对于前。我希望该列中所有值在36-37之间显示NaN。所以我的首选输出将是这样的：    RH_1   --------       NaN    34.555    NaN    33.688    38.999    37.667所以我在用这段代码：train['RH_1']=train['RH_1'].apply(lambda x: np.NaN if(x in range(36,37)) else x)但是，当我这样做时train.isnull().sum()，仍然显示该列中没有空值，并且执行该代码也没有任何错误。PS我更喜欢使用np.where()underlambda函数来完成它，因为我正在练习。如果有的话，还要求使用更简单的方法来提供替代解决方案。