我想在Go中编写一个小的内存数据库。读写请求将通过通道传递并由db引擎处理,这将确保正确完成访问。第一个想法是模仿RWMutex的行为。只有它会使用更惯用的go风格。这是我想做的一个小玩具(虽然很长)的例子。package mainimport ( "log" "math/rand" "time")var source *rand.Randtype ReqType intconst ( READ = iota WRITE)type DbRequest struct { Type int // request type RespC chan *DbResponse // channel for request response // content here}type DbResponse struct { // response here}type Db struct { // DB here}func randomWait() { time.Sleep(time.Duration(source.Intn(1000)) * time.Millisecond)}func (d *Db) readsHandler(in <-chan *DbRequest) { for r := range in { id := source.Intn(4000000) log.Println("read ", id, " starts") randomWait() log.Println("read ", id, " ends") r.RespC <- &DbResponse{} }}func (d *Db) writesHandler(r *DbRequest) *DbResponse { id := source.Intn(4000000) log.Println("write ", id, " starts") randomWait() log.Println("write ", id, " ends") return &DbResponse{}}func (d *Db) Start(nReaders int) chan *DbRequest { in := make(chan *DbRequest, 100) reads := make(chan *DbRequest, nReaders) // launch readers for k := 0; k < nReaders; k++ { go d.readsHandler(reads) } go func() { for r := range in { switch r.Type { case READ: reads <- r case WRITE: // here we should wait for all reads to // be over (how ??) r.RespC <- d.writesHandler(r) // here writesHandler is blocking, // this ensures that no additional // read is added in the reads channel // before the write is finished } } }() return in}func main() { seed := time.Now().Unix() source = rand.New(rand.NewSource(seed))当然,此示例显示了读/写冲突。我觉得我正在尝试做一些邪恶的事情:使用旨在避免这种情况的结构共享内存...此时,一个显而易见的解决方案是在两种请求处理类型周围添加RWMutex锁,但也许仅使用goroutine和通道的巧妙解决方案。
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ibeautiful
TA贡献1993条经验 获得超5个赞
为什么不只使用RWMutex?它已经过优化,非常高效,并且在概念上很简单。只需在您的Db对象中嵌入一个
type Db struct {
sync.RWMutex
// DB here
}
你可以这样称呼它
db := &Db{}
...
db.Lock()
// do RW operations
db.Unlock()
...
db.RLock()
// do Read operations
db.RUnlock()
我不知道一种使用渠道获得更好性能的方法。但是,您可以使用无锁技术获得更好的性能,但是我建议您先运行RWMutex版本。
另一个并发问题是,将fmt包写入stdout并不是线程安全的,最终您将看到乱码。请尝试使用日志包。您可以将其设置为在没有日志记录前缀的情况下写入stdout,这将确保原子写入。
紫衣仙女
TA贡献1839条经验 获得超15个赞
另一种可能的解决方案是将数据库本身通过通道传递,然后仅在您拥有数据库时才对其进行更新。这意味着您不需要对其进行锁定,因为只有持有者可以对其进行写操作,并且内存模型可以保证对数据库IIRC的写操作。
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