为什么Bonobo的CsvReader（）方法产生元组而不是字典？

Question

我似乎无法在Bonobo ETL库中获得CsvReader来生成除元组以外的任何内容。该文档似乎表明它应该产生字典而不是元组，但是尝试一下，我似乎无法让它通过除元组以外的任何东西。我真的很想访问附加到每个值的列名。它引发一个错误，表明在传递时会出现列名，但是在我定义的转换方法中，只有值本身可用。import bonobodef printer(*csv):    print(csv)def get_graph(**options):    graph = bonobo.Graph()    graph.add_chain(        bonobo.CsvReader('csv.txt'),        printer    )    return graphdef get_services(**options):    return {}if __name__ == '__main__':    parser = bonobo.get_argument_parser()    with bonobo.parse_args(parser) as options:        bonobo.run(get_graph(**options), services=get_services(**options))它与打印机方法的参数有关吗？我知道，*csv当参数解压缩可迭代的参数时，其他任何可能的参数声明都将引发typeError。有什么建议么？避免完全使用内置的Bonobo CsvReader而不是仅创建使用DictReader或类似方法的提取方法会更好吗？

Answer 1

文档可能存在问题，但是CsvReader确实会产生某种元组（实际上，它与namedtuples非常相似）是出于一个简单的原因：在python3.5中产生dict将导致字段顺序更改，以及一个简单的csvread -> csvwrite将以不可复制的方式更改字段顺序。

如果要检索“原始”输入（又称元组对象，未扩展为args），则可以使用@use_raw_input装饰器。

from bonobo.config import use_raw_input

@use_raw_input

def some_node(row):

    for f in row._fields:

        ...

如果您知道期望的字段是显式的，则使用关键字参数是另一个选择。

def some_node(id, name, value):

    ...

希望能有所帮助。