追加到一个numpy数组

Question

我有以下代码：result = np.zeros((samples,), dtype=[('time', '<f8'), ('data', '<f8', (datalen,))])我想创建tempresult一个累积数据的变量，result一旦累积了25000个样本，我想对其执行一些操作。所以我想做些类似的事情：result = np.zeros((samples,), dtype=[('time', '<f8'), ('data', '<f8', (datalen,))])tempresult.append(result)if ( len(tempresult[0]  > 25000 )):   # do something我尝试了答案代码，但出现异常TypeError：无效的类型提升result = np.zeros((samples,), dtype=[('time', '<f8'), ('data', '<f8', (datalen,))])        if self.storeTimeStamp:            self.storeTimeStamp = False            self.timestamp = message.timestamp64            self.oldsamples = 0        for sample in range(0, samples):            sstep = self.timestamp + (self.oldsamples + sample) * step            result[sample] = (sstep, data[sample])        self.oldsamples = self.oldsamples + samples        # append        np.append(self.tempresult, result)        if len(self.tempresult) < 25000:            return        return [self.tempresult]

Answer 1

1）阅读np.append文档。

np.append(self.tempresult, result)

是错的。 np.append返回一个新数组；它的作用不像列表追加那样。

2）np.append是的笨拙界面np.concatenate。如果你听不懂concatenate，就会被搞砸了append。

3）因为每次都会创建一个新数组，所以重复的连接速度很慢。收集数组列表并在最后进行一个连接要快得多

4）使用化合物时dtype，所有输入concatenate必须具有相同的dtype。