如何使用排列属性的熊猫来构建数据框？

Question

我想在熊猫中制作一个数据框架，如下所示：Id  Name    Gender  Math    Science English1   Ram     Male    98      92      802   Hari    Male    30      40      233   Gita    Female  60      65      774   Sita    Female  50      45      555   Shyam   Male    80      88      82我在python中写了这样的报价：import pandas as pdd = {'Id':[1,2,3,4,5], 'Name':['Ram','Hari','Gita','Sita','Shyam'],'Gender':['Male','Male','Female','Female','Male'],'Math':[98,30,60,50,80],'Science':[92,40,65,45,88],'English':[80,23,77,55,82]}df = pd.DataFrame(data=d)print (df)它给了我这样的输出：    English  Gender  Id  Math   Name  Science0       80    Male   1    98    Ram       921       23    Male   2    30   Hari       402       77  Female   3    60   Gita       653       55  Female   4    50   Sita       454       82    Male   5    80  Shyam       88如何删除没有属性的第一列，并按照问题中给出的方式排列属性？我想要ID，姓名，性别，数学，科学，英语。谢谢

Answer 1

如果您不希望使用索引，则可以通过诸如的唯一列进行设置Id。

import pandas as pd

d = {'Id':[1,2,3,4,5], 'Name':['Ram','Hari','Gita','Sita','Shyam'],'Gender':['Male','Male','Female','Female','Male'],'Math':[98,30,60,50,80],'Science':[92,40,65,45,88],'English':[80,23,77,55,82]}

df = pd.DataFrame(data=d)

df.set_index('Id', inplace=True)

print (df)

输出：

     Name  Gender  Math  Science  English

Id                                       

1     Ram    Male    98       92       80

2    Hari    Male    30       40       23

3    Gita  Female    60       65       77

4    Sita  Female    50       45       55

5   Shyam    Male    80       88       82

Answer 2

尝试直接创建DataFrame而不是传递“ d”

df = pd.DataFrame({'Id': [1, 4, 7, 10], etc...})

然后使用set_index来修复您的ID：

df.set_index('Id')