for循环与map的区别

Question

从标题来看，是有区别的。现在应用于我的场景：让我们考虑一个类Dummy：class Dummy:    def __init__(self):        self.attached = []    def attach_item(self, item):        self.attached.append(item)如果我使用这个：D = Dummy()items = [1, 2, 3, 4]for item in items:    D.attach_item(item)我确实得到了D.attached = [1, 2, 3, 4]。但是，如果我将函数映射attach_item到items，则D.attached保持为空。map(D.attach_item, items)到底在做什么

Answer 1

一个非常有趣的问题，它有一个有趣的答案。

该map函数返回一个可迭代的Map对象。map正在懒惰地执行其计算，因此除非您迭代该对象，否则不会调用该函数。

因此，如果您这样做：

x = map(D.attach_item, items)

for i in x:

    continue

预期的结果将显示出来。

Answer 2

map只创建一个迭代器。您应该遍历它以将项目添加到中D.attached。像这样：

D = Dummy()

items = [1, 2, 3, 4]

list(map(D.attach_item, items))

是的，不要在您的代码中这样做：）但是该示例仅对理解有用。

Answer 3

引用文档

返回一个迭代器，该迭代器将函数应用于所有可迭代项，并产生结果。

这意味着您必须收集迭代器，例如

list(map(D.attach_item, items))

> [None, None, None, None]

嗯，很奇怪。为什么没有，没有，...

是的，您可以在map语句中转换任何循环，但这并不总是有用的。Map接受一个参数并对其执行某些操作（在大多数情况下），然后返回该参数，而没有副作用！这是一个例子：

def add(a):

    return a + 3

list(map(add, items))

> [4, 5, 6, 7]

当您将其与其他功能（例如， filter

def add(a):

    return a + 3

def odd(a):

    return a % 2 == 1

list(map(add, filter(odd, items)))

> [4, 6]