使用Pandas串联将一列添加到数据框

Question

我有“ train_df”数据框，其中：print(train_df.shape)返回（997，600）。现在我想将一列连接到此数据框，该列：print(len(local_df["target"]))返回997。因此看来尺寸一切正常。但问题是：final_df = pd.concat([train_df, local_df["target"]], axis=1) print(final_df.shape)返回（1000，601）。而应该是（997，601）。你知道是什么问题吗？

Answer 1

我认为问题出在不同的索引值上，所以解决方案是通过reset_index使用参数创建相同的drop=True：

final_df = pd.concat([train_df.reset_index(drop=True), 

                     local_df["target"].reset_index(drop=True)], axis=1)

print(final_df.shape)

或设置local_dfby的索引train_df.index：

final_df = pd.concat([train_df, 

                     local_df["target"].set_index(train_df.index)], axis=1)

print(final_df.shape)

Answer 2

加入怎么样？：

import pandas as pd

df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]})

df2=pd.DataFrame({'c':[232,543,562]})

print(df.reset_index(drop=True).join(df2.reset_index(drop=True), how='left'))

输出：

   a  b    c

0  1  4  232

1  2  5  543

2  3  6  562