为什么要在工厂功能上使用pytest工厂作为固定装置？

Question

在py.test文档中，它描述了将工厂方法声明为fixture，例如：@pytest.fixturedef make_foo():    def __make_foo(name):        foo = Foo()        foo.name = name        return foo    return __make_foo与仅定义make_foo函数并使用它相比，这样做有什么好处/缺点？我不明白为什么它是固定装置。

Answer 1

实际上，最重要的优点是能够使用其他固定装置，并为您提供pytest的依赖项注入。另一个优点是允许您将参数传递给工厂，而这些参数在普通灯具中必须是静态的。

看这个例子：

@pytest.fixture

def mocked_server():

    with mock.patch('something'):

        yield MyServer()

@pytest.fixture

def connected_client(mocked_server):

    client = Client()

    client.connect_to(mocked_server, local_port=123)  # local_port must be static

    return client

现在，您可以编写一个获取的测试connected_client，但不能更改端口。如果您需要与多个客户进行测试该怎么办？你也不能。

如果您现在写：

@pytest.fixture

def connect_client(mocked_server):

    def __connect(local_port):

        client = Client()

        client.connect_to(mocked_server, local_port)

        return client

    return __connect

您可以编写接收connect_client工厂的测试，并调用它以在任何端口中获取初始化的客户端，以及需要多少次！

Answer 2

如果您有许多简单的工厂，则可以使用decorator简化它们的创建：

def factory_fixture(factory):

    @pytest.fixture(scope='session')

    def maker():

        return factory

    maker.__name__ = factory.__name__

    return maker

@factory_fixture

def make_stuff(foo, bar):

    return 'foo' + str(foo + bar)

这相当于

@pytest.fixture(score='session')

def make_stuff():

    def make(foo, bar):

        return 'foo' + str(foo + bar)

    return