Python用numpy数组类型附加类属性

Question

我想调用一个class属性，并将其附加到列表中。这是一个简单的脚本：class class_1():    def __init__(self):        self.x = np.array([0, 0])    def update(self):        self.x += 1        return self.xcl_1 = class_1()a = []for i in range(3):    y = cl_1.update()    print(y)    a.append(y)print(a)  # output:[1 1][2 2][3 3][array([3, 3]), array([3, 3]), array([3, 3])]但我希望[array([1, 1]), array([2, 2]), array([3, 3])]作为list的最终价值a。我检查了python数字是否没有问题：class class_2():    def __init__(self):        self.x = 0    def update(self):        self.x += 1        return self.xcl_2 = class_2()a = []for i in range(3):    y = cl_2.update()    print(y)    a.append(y)print(a)#output123[1, 2, 3]

Answer 1

与Python整数不同，numpy数组实际上允许就地修改。使用不可变的Python整数，x += 1并x = x + 1具有相同的结果。在这两种情况下，x都是反弹到一个新的整数对象。

当你做self.x += 1一个numpy的数组，你就不会更改引用该self.x点。没有分配新的数组，而是现有数组的内部缓冲区中的每个元素都增加。请注意，分配仍然会发生，但是引用与以前相同。

要在此上下文中模拟整数的行为，请明确写出所需的操作：

self.x = self.x + 1

在这种情况下self.x + 1是一个全新的数组，然后可以将其重新分配self.x为整数。

关于如何修复代码，您有两个选择：

1. 如果可以每次都创建一个新数组并丢弃前一个数组，可以update按上述方法更改方法。在某些方面，此解决方案是最干净的，因为它可以最大程度地减少对外部参考的影响。同时，您可能不想每次都创建一个新副本。

2. 如果您想在大多数情况下避免创建不必要的副本（或者至少可以控制何时创建副本），请使用@DYZ的建议。代替a.append(y)，做

   a.append(y.copy())

   或者，立即复制：

   y = cl_2.update().copy()

TL; DR

最常见的初学者陷阱发生在这里：从对同一可变对象的引用创建一个列表，然后对该对象进行突变。如预期的那样，所有引用都将以对象的最后一个值结束。