熊猫-检查列表中的所有元素是否都在列中

Question

我有一个包含3列的数据框-'sport''age''name'我有一个包含不同运动项目的列表，声明如下：sports = ['tennis','cricket','swimming']我想检查一下是否所有3种运动都在运动栏中。目前，我有这个：if (df['sport']!=sport).any():     print('no, the sports arent in the column')因此，如果列表中的所有运动不在列中，我要打印否。我当前代码的问题是，运动列中的元素比运动列表中的元素多得多，因此给我一个错误。

Answer 1

尝试使用 isin(sports).all()

前任：

import pandas as pd

sports = ['tennis','cricket','swimming']

df = pd.DataFrame({'sport': ['tennis','cricket','swimming']})

print(df["sport"].isin(sports).all())

Answer 2

您可以使用set.intersection：

if not set(df['sport']).intersection(set(sports)):
    print('no, the sports arent in the column')

更有效地，您可以使用set.issubset：

if not set(sports).issubset(set(df['sport'])):
    print('no, the sports arent in the column')

Answer 3

我相信需要比较sets：

sports = ['tennis','cricket','swimming']

df = pd.DataFrame({'sport': ['tennis','cricket']})

print (df)

     sport

0   tennis

1  cricket

print(set(df['sport']) >= set(sports))

False

df = pd.DataFrame({'sport': ['tennis','cricket','swimming']})

print (df)

      sport

0    tennis

1   cricket

2  swimming

print(set(df['sport']) >= set(sports))

True

df = pd.DataFrame({'sport': ['tennis','cricket','swimming', 'another']})

print (df)

      sport

0    tennis

1   cricket

2  swimming

3   another

print(set(df['sport']) >= set(sports))

True