熊猫数据框无法将值分配给切片子集

Question

我正在尝试更改片中除第一个以外的所有值，但它不起作用...我在做什么错？print(test)test.loc[(test.col_1==-5)&(test.index>'2018-07-17 13:00:00')&(test.index<'2018-07-17 14:00:00'),['col_1']][1:]=-1print(test)提供以下输出17/07/2018 13:51:00 -517/07/2018 13:52:00 -117/07/2018 13:53:00 -517/07/2018 13:54:00 -517/07/2018 13:55:00 -517/07/2018 13:56:00 -517/07/2018 13:57:00 -517/07/2018 13:58:00 -517/07/2018 13:59:00 -517/07/2018 13:51:00 -517/07/2018 13:52:00 -117/07/2018 13:53:00 -517/07/2018 13:54:00 -517/07/2018 13:55:00 -517/07/2018 13:56:00 -517/07/2018 13:57:00 -517/07/2018 13:58:00 -517/07/2018 13:59:00 -5而我期望第二个输出是17/07/2018 13:51:00 -517/07/2018 13:52:00 -117/07/2018 13:53:00 -117/07/2018 13:54:00 -117/07/2018 13:55:00 -117/07/2018 13:56:00 -117/07/2018 13:57:00 -117/07/2018 13:58:00 -117/07/2018 13:59:00 -1

Answer 1

您可以使用numpy.where并使用索引[1:]来排除该标准是第一次True。这是一个最小的示例：

df = pd.DataFrame([[1, -5], [2, -5], [3, -1], [4, -5], [5, -5], [6, -1]],

                  columns=['col1', 'col2'])

df.iloc[np.where(df['col1'].between(2, 5))[0][1:], 1] = -1

print(df)

   col1  col2

0     1    -5

1     2    -5

2     3    -1

3     4    -1

4     5    -1

5     6    -1