python中二进制文件的非连续数据读取

Question

我有一个二进制文件，其中包含来自传感器的时间序列。数据格式如下：＃1（t0）＃2（t0）＃3（t0）...＃n（t0）＃1（t1）＃2（t1）＃3（t1）...＃n（t1）...一次，来自n个传感器的测量数据以二进制格式存储在文件中。我想重建传感器的时间序列，以便＃1（t0）＃1（t1）＃1（t2）...从＃1（t0）到＃1（t1）的距离，步幅是固定的并且是已知的，并且传感器的数量也是已知的。以下代码是我的实现。我的实现方式是尝试一次获取单个数据，而不是那么快。是否有任何方法可以像MPI中的集体io中那样提高读取非连续数据的速度？def collect_signal(fp, channel_no, stride, dtype):    byteSize = np.dtype(dtype).itemsize    fp.seek(0,2) # go to the file end    eof = fp.tell() # get the eof address    fp.seek(0,0) # rewind    fp.seek(0 + channel_no,0) # starting point per each channel    signal = []    while True:        start = fp.tell()        sample = np.frombuffer(fp.read(byteSize), dtype=dtype)        signal.append(sample[0])        if fp.tell() == eof or fp.tell() + stride > eof:            break;        else:            fp.seek(start + stride, 0)    return signal