“ input”是否是用作参数名称（在PyTorch中）时会导致错误的关键字？

Question

所以我有一行代码：packed_embeddings = pack_padded_sequence(input=embeddings,                                                 lengths=lengths,                                                 batch_first=True)这引发了我这个错误：  File "/Users/kwj/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/onnx/__init__.py", line 130, in might_trace    first_arg = args[0]IndexError: tuple index out of range但是，如果我删除“输入”，魔术会自行修复：    packed_embeddings = pack_padded_sequence(embeddings,                                             lengths=lengths,                                             batch_first=True)这是PyTorch文档中的功能规范：https://pytorch.org/docs/stable/_modules/torch/nn/utils/rnn.html#pack_padded_sequence我正在使用Python3和PyTorch 0.4。我是否缺少一些基本的东西？不知道这是我的问题，还是PyTorch特有的问题...在这里非常困惑。

Answer 1

这里发生的是pack_padded_sequence经过修饰以返回部分应用的函数，并且在修饰代码中有一个函数将参数接受为*args, **kwargs。该函数传递args给另一个函数，该函数检查first arg。当您将所有参数传递packed_padded_sequence为关键字参数时，该参数args为空，因此args[0]引发IndexError。如果input作为位置参数传递，args则不为空，并且IndexError不引发。

此示例代码演示了该行为（Pytorch代码不容易阅读）。

def decorator(func):

    def wrapper(*args, **kwargs):

        print('Args:', repr(args))

        print('Kwargs:', repr(kwargs))

        return func(*args, **kwargs)

    return wrapper   

@decorator

def f(a, b=0, c=0):

    return a, b, c

if __name__ == '__main__':

    print('Positional argument...')

    print(f(1, b=2, c=3))

    print('All keyword arguments...')

    print(f(a=1, b=2, c=3))

代码产生以下输出：

Positional argument...

Args: (1,)                        <- Args is populated

Kwargs: {'b': 2, 'c': 3}

(1, 2, 3)

All keyword arguments...

Args: ()                          <- Args is empty

Kwargs: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

(1, 2, 3)