Pandas-使用来自另一个DF的值更新/替换列中的值（基于2个匹配的列）

Question

我有一个主df栏，其中一栏我想用第二栏的值进行更新df1。对我来说，最棘手的部分是我需要从每个df匹配2个公共列，才能知道要更新哪个值。使用示例：df  col1  col2 col31    1A    Z4   42    1B    Z5   23    1C    Z6   74    1D    Z7   15    1E    Z12  9df1  col1  col2 col31    1G    Z9   12    1B    Z5   23    1C    Z6   34    1D    Z7   45    1E    Z8   5输出：df  col1  col2 col31    1A    Z4   4 (no match, no update)2    1B    Z5   2 (match, updated)3    1C    Z6   3 (match, updated)4    1D    Z7   4 (match, updated)5    1E    Z12  9 (not matched on both, no update)谢谢您的帮助。

Answer 1

你可以用set_index与update

df1=df1.set_index(['col1','col2'])

df1.update(df2.set_index(['col1','col2']))

df1.reset_index(inplace=True)

df1

Out[528]: 

  col1 col2  col3

0   1A   Z4   4.0

1   1B   Z5   2.0

2   1C   Z6   3.0

3   1D   Z7   4.0

4   1E  Z12   9.0

Answer 2

通过numpy.where与我从@jezrael的解决方案中找到的三元运算符一起使用。

df['col3'] = np.where(df['col1'].isin(df1['col1']) & df['col2'].isin(df1['col2']), df1['col3'], df['col3'])