我们如何从课堂上获得字典，

Question

此代码未按我希望的方式运行：class A():            def __init__(self,b,c):        self.b = 1        self.c = 2def get_dict(self):    mydict={}            for att in A():        mydict[att]=self.att    return mydictprint(get_dict(s))

Answer 1

您的意思是：

class A():        

    def __init__(self):

        self.b = 1

        self.c = 2

def get_dict(self):

    mydict={}        

    for att in [i for i in dir(A()) if not i.startswith('__')]:

        mydict[att]=getattr(self,att)

    return mydict

print(get_dict(A()))

输出：

{'b': 1, 'c': 2}

Answer 2

您可以使用该__dict__属性来获取对象的所有属性的字典。

class A():

    def __init__(self,b,c):

        self.b = b

        self.c = c

    def get_dict(self):

        return self.__dict__

print(A(1, 2).get_dict())

输出：

{'b': 1, 'c': 2}

Answer 3

这个问题有点模棱两可。

如果您要为简单类的实例请求简单属性，这正是vars内置函数的目的：

def get_dict(self):

    return vars(self)

当我们在使用它时，self当您不编写方法时调用参数是很奇怪的。让我们称之为不同的东西：

def get_dict(obj):

    return vars(obj)

但是很多事情是无法解决的，包括：

• 特性。

• __slots__类的任何属性。

• 类属性。

• __getattr__/__getattribute__和中的动态属性__dir__。

如果您想要尽可能多的功能，那就是dir内置功能。但是dir只返回一个名称列表；然后，您必须逐一查找：

def get_dict(obj):

    return {name: getattr(obj, name) for name in dir(obj)}

这非常接近“whatever我可以做的每件事obj.whatever”。

但是，这可能更多的比你想要的。它将包括私有成员，绑定方法以及Python解释器使用的特殊内容。您必须确定要过滤掉的内容，但是一旦有了规则，就应该易于实现。例如：

def get_dict(obj):

    public = ((name, getattr(obj, name)) for name in dir(obj) if not name.startswith('_'))

    noncallablepublic = {name: value for name, value in everything if not callable(value)}

    return noncallablepublic

如果您想变得更高级，请查看该inspect模块，该模块具有用于此类过滤的辅助功能。

在此过程中，如果您有充分的理由对某些特定的类集执行此操作，则可能需要设计这些类，以使其更易于转换为字典，并能够自定义其转换方式。 。

例如，如果您使用@dataclass或第三方attrs库（更强大且不需要Python 3.7）来构建类，那么这很简单：

>>> @dataclasses.dataclass

... class A:

...     b: int = 1

...     c: int = 2

>>> a = A()

>>> a

A(b=1, c=2)

>>> print(dataclasses.asdict(a))

{'b': 1, 'c': 2}

该dataclasses库__init__为我构建了方法，还为__repr__方法构建了方法，以及支持诸如之类的东西所需的其他内容asdict，因此我根本不必编写任何东西。