将具有多个参数的函数应用于多个列以创建新列

Question

我想使用对我编写的函数的两个现有列的apply函数在pandas中创建一个新的数据框。使用的软件包：import math import scipy.stats as stimport pandas as pd以下函数用于计算Wilson得分置信区间的下限：def ci_lower_bound(wins, losses, a = 0.05):    n = wins + losses    if n == 0:        return 0    z = st.norm.ppf(1 - (1 - a) / 2)    phat = 1.0 * wins / n    lower = (phat - z * z / (2 * n) + z * math.sqrt( (phat*(1 - phat) + z /(4*n))/ n ))/(1 + z*z/n)    return lower我有一个人A与人B的拳击数据集，其中我有人A和B的赢/输。我要用于该函数的参数为：data['won_A'] #winsdata['lost_A'] #losses我想创建新列，称为data ['lower_bound_a']，使用下面的代码在上述函数上应用Apply。data['lower_bound_a'] =data.apply(ci_lower_bound, wins = 'won_A', losses = 'lost_A')但是，当我尝试上述代码时，出现以下错误消息：TypeError: ("ci_lower_bound() got multiple values for argument 'wins'", 'occurred at index age_A')

Answer 1

也许是这样的：

data['lower_bound_a']=data.apply(lambda x: ci_lower_bound(x['won_A'], x['lost_A']),axis=1)
print(data)