Python熊猫| 为每个列创建单独的列表

Question

我不确定如何使用清单来实现以下目标。我有一个这样的数据框：Param_1     Param_2     Param_3-0.171321   0.0118587   -0.1487521.93377     0.011752    1.97074.10144     0.0112963   4.068616.25064     0.0103071   5.83927我要为每个列创建单独的列表，列表名称是列标签。我不想继续做：Param_1 = df["Param_1"].values.tolist()请让我知道是否有办法做到这一点。谢谢。

Answer 1

新增中 .T

df.values.T.tolist()

Out[465]: 

[[-0.171321, 1.93377, 4.10144, 6.25064],

 [0.0118587, 0.011752, 0.011296299999999999, 0.0103071],

 [-0.148752, 1.9707, 4.06861, 5.83927]]

或者我们可以创建 dict

{x:df[x].tolist() for x in df.columns}

Out[489]: 

{'Param_1': [-0.171321, 1.93377, 4.10144, 6.25064],

 'Param_2': [0.0118587, 0.011752, 0.011296299999999999, 0.0103071],

 'Param_3': [-0.148752, 1.9707, 4.06861, 5.83927]}

或使用locals（不推荐，但看起来像您所需要的）

variables = locals()

for key in df.columns:

    variables["{0}".format(key)]= df[key].tolist()

Param_1

Out[501]: [-0.171321, 1.93377, 4.10144, 6.25064]

Answer 2

也能 agg

>>> df.agg(tuple)

Param_1               (-0.171321, 1.93377, 4.10144, 6.25064)

Param_2    (0.0118587, 0.011752, 0.011296299999999999, 0....

Param_3                (-0.148752, 1.9707, 4.06861, 5.83927)

dtype: object

如果真的需要lists，

df.agg(tuple).transform(list)