所以我的数据看起来像这样：data = {"technology1": [ [ 20, 0.02, u'10.00,106.10,107.00,107.00,0.45', u'24.00,-47.15,-49.50,-51.00,0.12', u'11.00,0.35,0.00,0.00,0.92', u'0.00',0.04,0.16, u'0.223196881092', u'f',0.02, ], [ 100, 0.02, u'10.00,106.10,107.00,107.00,0.45', u'24.00,-47.15,-49.50,-51.00,0.12', u'11.00,0.35,0.00,0.00,0.92', u'0.00', 0.04, 0.16, u'0.223196881092', u'f', 0.01 ] ... ], "technology2": ...}如您所见，它是一个字典，每个键都访问一个列表列表，所有列表都具有相同的格式。每个“内部”列表都包含整数，浮点数。还有unicode字符串，其中一些带有单个值，某些在unicode字符串中带有一组5个数字。我想要的是：为每种技术制作一个阵列。在每个数组中，行将是上面的“外部”列表，列将是“内部列表”的不同元素。理想情况下，需要将unicode转换为字符串（因为我知道如何更好地使用它们），并且unicode字符串中的5个数字的集合需要扩展为每个元素。即技术阵列20, 0.02, 10.00, 106.10, ... "f", 0.02100, 0.02, ... "f", 0.01到目前为止的尝试：for tech in data: features = data[tech] # i.e. grab technologyn for row in features: for i in row[2:5]: # 2 til 5 defines the instance which are sets of 5 #print i,"\n" i = str(i) i = i.split(',')这是行不通的，当我在代码执行后查看功能时，它是完全一样的！这并不是一个完整解决方案的尝试，因为它显然不会将所有unicode类型都转换为字符串，但这是一个垫脚石。我还尝试使用列表理解为：for row in features: [i.split(',') for i in row if (type(i)==unicode and "," in i)]
2 回答
Smart猫小萌
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您需要为每行创建一个新的列表对象，然后替换原始列表值：
def row_to_values(row):
values = []
for col in row:
if isinstance(col, unicode) and col != u'f':
# split and convert all entries to float
values += (float(v) for v in col.split(','))
else:
values.append(col)
return values
for value in data.values():
value[:] = [row_to_values(row) for row in value]
该value[:] = ...分配告诉Python来代替包含的所有指标中的列表对象具有一组新的对象。由于每个value列表都是data词典中的外部列表，因此将所有子列表替换为扩展的行。
演示部分样本数据：
>>> data = {"technology1": [
... [
... 20, 0.02,
... u'10.00,106.10,107.00,107.00,0.45',
... u'24.00,-47.15,-49.50,-51.00,0.12',
... u'11.00,0.35,0.00,0.00,0.92',
... u'0.00',0.04,0.16, u'0.223196881092', u'f',0.02,
... ],
... [
... 100, 0.02,
... u'10.00,106.10,107.00,107.00,0.45',
... u'24.00,-47.15,-49.50,-51.00,0.12',
... u'11.00,0.35,0.00,0.00,0.92', u'0.00', 0.04,
... 0.16, u'0.223196881092', u'f', 0.01
... ]],
... }
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(data["technology1"][0])
[20,
0.02,
u'10.00,106.10,107.00,107.00,0.45',
u'24.00,-47.15,-49.50,-51.00,0.12',
u'11.00,0.35,0.00,0.00,0.92',
u'0.00',
0.04,
0.16,
u'0.223196881092',
u'f',
0.02]
>>> pprint(row_to_values(data["technology1"][0]))
[20,
0.02,
10.0,
106.1,
107.0,
107.0,
0.45,
24.0,
-47.15,
-49.5,
-51.0,
0.12,
11.0,
0.35,
0.0,
0.0,
0.92,
0.0,
0.04,
0.16,
0.223196881092,
u'f',
0.02]
因此，可以通过返回新列表对象的函数调用来扩展一行，使其包含字符串中的所有浮点值。
使用该函数替换所有字典值中的所有行：
>>> for value in data.values():
... value[:] = [row_to_values(row) for row in value]
...
我们可以看到之前查看的第一行已更新：
>>> pprint(data["technology1"][0])
[20,
0.02,
10.0,
106.1,
107.0,
107.0,
0.45,
24.0,
-47.15,
-49.5,
-51.0,
0.12,
11.0,
0.35,
0.0,
0.0,
0.92,
0.0,
0.04,
0.16,
0.223196881092,
u'f',
0.02]
字典的其余部分也是如此：
>>> pprint(data)
{'technology1': [[20,
0.02,
10.0,
106.1,
107.0,
107.0,
0.45,
24.0,
-47.15,
-49.5,
-51.0,
0.12,
11.0,
0.35,
0.0,
0.0,
0.92,
0.0,
0.04,
0.16,
0.223196881092,
u'f',
0.02],
[100,
0.02,
10.0,
106.1,
107.0,
107.0,
0.45,
24.0,
-47.15,
-49.5,
-51.0,
0.12,
11.0,
0.35,
0.0,
0.0,
0.92,
0.0,
0.04,
0.16,
0.223196881092,
u'f',
0.01]]}
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