嵌套字典问题

Question

我需要创建一个使用CSV文件并返回嵌套字典的程序。外字典的键应该是第二行中的每一行中的第一个值（以便省略具有列名的行）。外层字典中每个键的值应该是另一个字典，我将在下面解释。内部字典的键应为列名，而值应为与每一行中该列对应的值。例子：对于这样的CSV文件：column1, column2, column3, column44,12,5,1129,47,23,4166,1,98,78我想以这种形式打印出数据：my_dict = {'4': {'column1':'4','column2':'12', 'column3':'5', 'column4':'11'},'29': {'column1':'29', 'column2':'47', 'column3':'23', 'column4':'41'},'66': {'column1':'66', 'column2':'1', 'column3':'98', 'column4':'78'}}到目前为止，我所获得的最接近的数字（还差得远）：import csvimport collectionsdef csv_to_dict(file, delimiter, quotechar):list_inside_dict = collections.defaultdict(list)with open(file, newline = '') as csvfile:    reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=delimiter, quotechar=quotechar)    for row in reader:        for (k,v) in row.items():             list_inside_dict[k].append(v)return dict(list_inside_dict)如果我尝试使用delimiter = ","，和上面的示例CSV文件运行该函数quotechar = "'"，它将返回以下内容：{'column1': ['4', '29', '66'], ' column2': ['12', '47', '1'], ' column3': ['5', '23', '98'], ' column4': ['11', '41', '78']}在这一点上我迷路了。我试图改变：list_inside_dict = collections.defaultdict(list)为了list_inside_dict = collections.defaultdict(dict)然后，只需更改每个键的值即可，因为我无法追加到字典中，但是一切都变得非常混乱。所以我从头开始，发现我到达了同一个地方。

Answer 1

您可以使用字典理解：

import csv

with open('filename.csv') as f:

  header, *data = csv.reader(f)

  final_dict = {a:dict(zip(header, [a, *b])) for a, *b in data}

输出：

{'4': {'column1': '4', ' column2': '12', ' column3': '5', ' column4': '11'}, 

 '29': {'column1': '29', ' column2': '47', ' column3': '23', ' column4': '41'}, 

 '66': {'column1': '66', ' column2': '1', ' column3': '98', ' column4': '78'}}