通过简单的校准更新hdf5数据

Question

我正在尝试更新需要校准的hdf5文件数据。我添加的代码是：with h5py.File(fileName,'r+') as hf:    keys=hf.keys()    data = hf[key][...]    hf[key][...] = data*calibration_factor仅用于简单的校准。但是，其结果在中全部为零hf[key][...]。当我将右侧的产品分配给变量时，我可以正确地得到结果。的dtype的data是int16。有什么可能的解决方案吗？感谢您的理解，我为此付出了很多努力。我已将此问题发布为另一个问题的附件，但由于单独存在，因此在此处创建了一个新问题。请不要将其标记为重复。

Answer 1

试着去np.asarray(data, dtype=float)。

根据您的评论和@hpaulj注释，由于数据为，因此您的结果将被截断为0 int16。

Answer 2

在HDF5文件中，数据集的数据类型在创建数据集时是固定的。

正如hpaulj提到的那样

hf[key][...] = data*calibration_factor

将右侧的值（正确提升为浮点值）在将它们存储在数据集中时会四舍五入为整数。

如果要存储规范化的值，则必须创建一个具有适当数据类型的新数据集（在删除旧数据集后，使用相同的名称）。

我提出以下建议：

with h5py.File(fileName,'r+') as hf:

    keys=hf.keys()

    data = hf[key][...]

    del hf[key]

    hf[key] = data*calibration_factor

应该将结果存储为浮点值。该代码未定义key，但我想您给出的示例相对于实际代码已简化。