为什么我的熊猫数据框的选择形状错误

Question

我有一个熊猫据帧称为df哪里df.shape是(53, 80)哪里的索引和列都是int。如果选择这样的第一行，则会得到：df.loc[0].shape(80,)代替 ：(1,80)但是然后df.loc[0:0].shape或df[0:1].shape两者都显示正确的形状。

Answer 1

调用时df.iloc[0]，它选择的是第一行，类型是，Series而在其他情况下，df.iloc[0:0]它是对行进行切片，并且是type dataframe。并且Series根据pandas系列文档：

带轴标签的一维ndarray

而dataframe是二维（熊猫数据帧的文档）。

尝试运行以下几行以查看区别：

print(type(df.iloc[0]))

# <class 'pandas.core.series.Series'>

print(type(df.iloc[0:0]))

# <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>