Python-'str'和'int'的实例之间不支持'TypeError：'<='

Question

我有一个df列，其值的范围是-5到10。我想将值<= -1更改为negative，将所有0值更改为neutral，将所有值> = 1更改为positive。但是，下面的代码为“负”产生以下错误。# Function to change values to labelstest.loc[test['sentiment_score'] > 0, 'sentiment_score'] = 'positive'test.loc[test['sentiment_score'] == 0, 'sentiment_score'] = 'neutral'test.loc[test['sentiment_score'] < 0, 'sentiment_score'] = 'negative'Data:                                  Data After Code:Index     Sentiment                    Index     Sentiment 0         2                            0         positive 1         0                            1         neutral 2        -3                            2         -3 3         4                            3         positive 4        -1                            4         -1 ...                                    ... k         5                            k         positivepandas._libs.ops.scalar_compare TypeError中的文件“ pandas_libs \ ops.pyx”，行98，TypeError：'str'和'int实例之间不支持'<='我认为这与将负数视为字符串而不是float / int的函数有关，但是我尝试了以下代码来更正此错误，并且它什么都不会改变。任何帮助，将不胜感激。test['sentiment_score'] = test['sentiment_score'].astype(float)test['sentiment_score'] = test['sentiment_score'].apply(pd.as_numeric)

Answer 1

另一种选择是定义一个自定义函数：

def transform_sentiment(x):

    if x < 0:

        return 'Negative'

    elif x == 0:

        return 'Neutral'

    else:

        return 'Positive'

df['Sentiment_new'] = df['Sentiment'].apply(lambda x: transform_sentiment(x))