如何从熊猫数据框的列中逐步减少值

Question

假设我有一个数据框，如下所示：[1] df    name   value     a      116     b      116     c      116     d      225     e      225     f      225     g      225现在我希望df成为    name   value     a      116     b      115     c      114     d      225     e      224     f      223     g      222也就是说，无论原始df在连续行的列中具有相同（固定）值的位置，都应逐渐减小1。因此，名称a，b，c的value列中的值从116变为114。对于d， e，f，g从225变为222。

Answer 1

使用GroupBy.cumcount的计数连续值和列减value：

#consecutive rows to Series g

g = df['value'].ne(df['value'].shift()).cumsum()

df['value'] = df['value'] - df.groupby(g).cumcount()

print (df)

  name  value

0    a    116

1    b    115

2    c    114

3    d    225

4    e    224

5    f    223

6    g    222

Answer 2

如果连续值是唯一的，则可以 transform

df.groupby('value').value.transform(lambda k: k - k.reset_index().index)

0    116

1    115

2    114

3    225

4    224

5    223

6    222

Answer 3

使用 cumcount

df.value-=df.groupby('value').cumcount()

df

Out[215]: 

  name  value

0    a    116

1    b    115

2    c    114

3    d    225

4    e    224

5    f    223

6    g    222