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将列表的值设置为数据框的列表

将列表的值设置为数据框的列表

慕雪6442864 2021-03-30 13:15:30
场景:我有2个列表,一个是带有名称的字符串列表,另一个是具有不同内容的数据帧列表。我正在尝试将第一个列表中的值放入第二个列表中。数据示例:list1 = ['jan18', 'feb18', 'mar18', 'apr18', 'may18']清单2是具有以下结构的数据帧的列表:DF1_LIST2:row1      row2      row3    row4           5         55      12           3         51      11           3         52      11           9         59      11DF2_LIST2:row1      row2      row3    row4           9         91      7           5         1       23           3         24      56           9         68      21我的目标是将list1的第一个元素添加到list2的第一个数据帧的第一列中的所有单元格中;然后将list2的第二个元素添加到列表2的第二个数据帧的第一列的所有单元格中,依此类推。输出将是这样的:DF1_LIST2:row1      row2      row3    row4jan18      5         55      12jan18      3         51      11jan18      3         52      11jan18      9         59      11DF2_LIST2:row1      row2      row3    row4feb18      9         91      7feb18      5         1       23feb18      3         24      56feb18      9         68      21到目前为止,我正在尝试建立一个三元组for循环,第一个遍历list1的项,第二个遍历list2的数据帧,第三个遍历每个数据帧的行:import pandas as pdimport osfrom os import listdirfrom os.path import isfile, joinimport glob# Get File Namesmypath = "//DGMS/Desktop/uploaded"onlyfiles = [f for f in listdir(mypath) if isfile(join(mypath, f))]# Get datesonlyfiles = [name.split("_")[0] for name in onlyfiles]    df_of_names = pd.DataFrame(onlyfiles) # Get File Contentsall_files = glob.glob(os.path.join(mypath, "*.xls*"))contentdataframes = [pd.read_excel(f) for f in all_files]for dfs in contentdataframes:dfs.insert(0,"date*","")dfs.insert(1,"apply*","")for date in onlyfiles:       for dfs in contentdataframes:          for row in dfs.itertuples(index=True):            dfs.set_value(row,0,date)我相信这给我带来了一个错误,因为标题列仍然算作普通行,而不是索引。问题:是否有适当的方法来做到这一点?
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