通过两列连接两个数据框

Question

我需要将2个熊猫连接到2个DataDatas框架。例子：df1 = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3],'col2':[11,22,33]})df2 = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4,5,6],'col2':[11,22,33,44,55,66],'col3':[111,222,333,444,555,666]})df2    col1  col2  col3       1    11   111       2    22   222       3    33   333       4    44   444       5    55   555       6    66   666df1col1  col2   1    11   2    22   3    33结果：col1  col2   col3    1    11    111   2    22    222   3    33    333这里col1和col2用作指数值的形式df2.col3。谢谢。（对不起，我的英语不好）

Answer 1

您可以使用 df.merge

前任：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3],'col2':[11,22,33]})

df2 = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4,5,6],'col2':[11,22,33,44,55,66],'col3':[111,222,333,444,555,666]})

print( df2.merge(df1, on=["col1", "col2"]) )

输出：

   col1  col2  col3

0     1    11   111

1     2    22   222

2     3    33   333