使用Numpy将DataFrame拆分为数组

Question

我有一个名为data的文件，看起来像这样：Some Text Information (lines 1-6 in file)1 22 232 44 443 55 554 66 665 77 77我想要实现的是这样的： [[ 22.  23.] [ 44.    44.] [ 55.  55.] [  66.   66.] [ 77.  77.]]我遇到的问题是我使用的代码无法正确地从文件中拆分数据。最终看起来像这样： [   1 22 230    2 44 441  3 55 55, Empty DataFrameColumns: [1 6734 1453]Index: [],      1 22 232      4 44 443    5   55 554    6 66 665    7 77 77   EOF]这是我正在使用的代码：def loadFile(filename):    df1 = pd.read_fwf(filename, skiprows=6)    df1 = np.split(df, [2,2])    print('The data points:\n {}'.format(df1[:5]))我了解split函数的参数。例如，[2,2]应该从我的数据帧创建两个子数组，并且我的轴为0。但是，为什么它不能正确地拆分该数组？