编辑Pandas DataFrame副本时发生意外的转换

Question

我的pandas DataFramedf具有不同类型的列，某些值为dfNaN。为了测试一些假设，我创建了的副本df，并使用pandas.isnull（）将复制的df转换为（0，1）：df_copy = dffor column in df_copy:    df_copy[column] = df_copy[column].isnull().astype(int)但后两者df并df_copy包括0和1。为什么这样的代码转换df为0，1，是有办法预防呢？

Answer 1

您可以防止它声明：

df_copy = df.copy()

这将创建一个新对象。在此之前，您实际上有两个指向同一对象的指针。您可能还需要检查此答案，并注意DataFrames是可变的。

顺便说一句，您可以通过以下方法简单地获得所需的结果：

df_copy = df.isnull().astype(int)

Answer 2

更好的记忆方式

for column in df:

    df[column + 'flag'] = df[column].isnull().astype(int)