Python Pandas数据框限制

Question

series   outcome1          T1          F1          T2          T2          F3          T4          F4          T5          F我有一个看起来像这样的数据框，我正在尝试查看每个系列中T在结果中所占的比例。但是我不明白为什么我无法使其工作series = np.unique(series)count = 0 pcorrect = np.zeros(len(nseries))for s in nseries:   if data.loc[data['series'] == s]:       outcome_count = data['outcome'].value_counts()       nstarted_trials = outcome_count['T'] + outcome_count[F']        pcorrect[count]= outcome_count['T'] / nstarted_trials    count +=1

Answer 1

我想你可以用 crosstab

pd.crosstab(df.series,df.outcome,margins = True)

Out[698]: 

outcome  F  T  All

series            

1        1  2    3

2        1  1    2

3        0  1    1

4        1  1    2

5        1  0    1

All      4  5    9

如果需要百分比

pd.crosstab(df.series,df.outcome,margins = True, normalize=True)

Out[699]: 

outcome         F         T       All

series                               

1        0.111111  0.222222  0.333333

2        0.111111  0.111111  0.222222

3        0.000000  0.111111  0.111111

4        0.111111  0.111111  0.222222

5        0.111111  0.000000  0.111111

All      0.444444  0.555556  1.000000